A literature search indicates that Data, Information and Knowledge continue to be
placed into a hierarchical construct where it is considered that information is more
valuable than data and that information can be processed into becoming precious
knowledge. Wisdom continues to be added to the model to further confuse the
issue. This model constrains our ability to think more logically about how and why
we develop knowledge management systems to support and enhance knowledgeintensive
processes, tasks or projects. This paper seeks to summarise development of
the Data-Information-Knowledge-Wisdom hierarchy, explore the extensive criticism of
it and present a more logical (and accurate) construct for the elements of intellectual
capital when developing and managing Knowledge Management Systems.
Przegląd literatury wskazuje na to, że Dane, Informacje i Wiedza są wciąż umieszczane
w hierarchicznej konstrukcji, gdzie informacje są bardziej cenione niż dane i mogą
być przetworzone w cenną wiedzę. Mądrość w dalszym ciągu jest dodawana do tego
modelu, co zaciemnia całą kwestię. Model ten ogranicza naszą zdolność do logicznego
myślenia o tym jak i dlaczego tworzymy systemy zarządzania wiedzą do wspierania
i udoskonalania procesów, zadań czy projektów wymagających znacznej wiedzy.
Artykuł ten próbuje podsumować rozwój hierarchii Dane-Informacje-Wiedza-Mądrość,
przedstawia jego krytykę i proponuje bardziej logiczną (i dokładną) konstrukcję
obejmującą składniki kapitału intelektualnego, która może być zastosowana przy
tworzeniu i zarządzaniu Systemami Zarządzania Wiedzą.